一、產(chǎn)品概述：
變壓器局部放電在線監(jiān)測系統(tǒng)由在線監(jiān)測、傳感器（包括特高頻傳感器、高頻電流互感器、超聲波傳感器、振動(dòng)傳感器、射頻傳感器、鐵芯接地電流互感器）、采集單元后臺(tái)監(jiān)測分析軟件構(gòu)成，適用于66kV – 1000kV電壓等級(jí)。系統(tǒng)通過超聲波信號(hào)、高頻信號(hào)、特高頻信號(hào)等的參量信號(hào)的采集及分析，了解變壓器在運(yùn)行過程中的絕緣情況。

二、系統(tǒng)組網(wǎng)：

三、基本功能：
實(shí)時(shí)監(jiān)測：
  ◇ 系統(tǒng)根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，利用模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、范例推理等人工智能算法，結(jié)合設(shè)備的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特性參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)自動(dòng)評(píng)估診斷。

多種抗干擾技術(shù)：
  ◇ 局部放電綜合多種抗干擾技術(shù)，包括：小波消噪技術(shù)、自適應(yīng)濾波技術(shù)、窄帶抗干擾技術(shù)等，能有效消除現(xiàn)場監(jiān)測的干擾信號(hào)，同時(shí)能夠?qū)蝹�(gè)放電脈沖的時(shí)域、頻域及時(shí)頻分析，提供PRPD、PRPS及指紋圖譜等統(tǒng)計(jì)分析；

放電故障定位：
  ◇ 能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)多個(gè)放電故障點(diǎn)跟蹤，同時(shí)提供放電源在線連續(xù)跟蹤定位模式，能夠鎖定放電位置，實(shí)時(shí)跟蹤其相位、強(qiáng)度變化。

振動(dòng)監(jiān)測算法：
  ◇ 振動(dòng)監(jiān)測具備時(shí)域和頻域分析以及振動(dòng)性質(zhì)分析功能。提出了基于支持向量機(jī)的小波變換振動(dòng)信號(hào)評(píng)估算法。該算法的離線功能實(shí)現(xiàn)了故障判據(jù)集合的離線生成，解決了小波變換只能提取振動(dòng)特征，不能生成振動(dòng)判據(jù)的缺點(diǎn)，提高了判斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。

監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化：
  ◇ 測狀態(tài)參量量化分析，可疑數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)定位和可視化，監(jiān)測數(shù)據(jù)與變壓器融為一體，做到變壓器的運(yùn)行態(tài)勢全景可觀、全息透視。

實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)評(píng)估模型：
  ◇ 依據(jù)變壓器32個(gè)狀態(tài)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，研究了變壓器動(dòng)態(tài)六要素的聯(lián)合分析方法，建立變壓器健康指數(shù)評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)了從周期性靜態(tài)評(píng)價(jià)到實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)的轉(zhuǎn)變。

數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)：
  ◇ 實(shí)現(xiàn)變壓器健康狀態(tài)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)和共享，建立超前預(yù)警、主動(dòng)運(yùn)維和智能決策的數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)設(shè)備運(yùn)維新模式。

手機(jī)應(yīng)用：
  ◇ 手機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)，可以使巡檢人員巡線效率大幅提升，并針對(duì)缺陷和隱患及時(shí)應(yīng)對(duì)處理。